人工智能在過去幾年中取得了巨大的進步,2019年,像谷歌這樣的公司一直在開發這項技術,以提高用戶友好性,并在其提供的服務中提供更多功能。
這些新的發展由Google AI領導,這是他們處理AI技術開發的主要研究團隊,百度和其他科技巨頭目前正在開發自己的復雜人工智能系統,這些突破表明,人工智能技術仍有很長的路要走,新的算法和功能尚待完善發布。Google AI的最新發現之一是新的語義文本相似度算法,該算法擴展了AI理解各種查詢和交互以創建更多樣化響應的能力。讓我們來看看這些新的更新,看看他們如何改變搜索的未來。
什么是語義文本相似性?
為了從一開始就直接設置,學習語義文本相似性是一種新算法,它使AI系統能夠理解來自用戶的語義相似的查詢并提供統一的響應。該算法不僅旨在提高Google智能助理等服務的響應質量,而且還使這些交互感覺更加自然。
例如,如果用戶詢問“您多大了?”或“您的年齡是多少?”,則用戶將獲得相同的響應。強調語義相似性的目的是創建一個識別語言和單詞模式的系統,以制作類似于人類對話工作方式的響應。該算法通過一系列連接在一起的過程和系統來完成,以創建理解語音模式的AI系統。這些流程被歸類為模型,以下是Google使用的一些流程。
通用句子編碼器
為了創建真實自然的響應模式,Google AI使用一種稱為通用句子編碼器的系統,該系統通過使用僅編碼架構來預測句子,該架構有助于推動識別文本和創建響應的更多預測性任務。編碼器執行自定義文本說明,釋義檢測和聚類等任務。該系統通過使用深度平均網絡編碼器來工作,該編碼器在生成結果時更簡單且更直接。同時,另一個版本的Universal Sentence Encoder使用一個更復雜的網絡系統,稱為Transformer,它能夠更好地執行并創建高質量的結果。
這將如何影響SEO?
AI助手和移動互聯網的興起也使得定期使用語音搜索的用戶數量增加。這也意味著使用語音搜索的應用程序必須能夠識別各種單詞和句子模式以生成準確的響應。這種質量使得AI助手(如Google智能助理,Siri,Alexa和Bixby)成為市場上使用最廣泛的應用程序,并且可以通過移動應用程序,筆記本電腦甚至智能家具進行訪問。
考慮到這一點,允許您利用語音搜索的最佳SEO策略是使用精確和措辭的搜索術語,長尾關鍵詞,以及創建回答常見問題的頁面。移動搜索引擎優化也將成為搜索未來的重要組成部分,特別是有更多用戶瀏覽移動設備,而谷歌則采用移動優先方式。
語音搜索優化正在迅速成為業界的一項重要實踐,最好在您的網站上實施這些以保證您的搜索引擎優化,并讓AI助手更容易找到您的網站。移動優化是另一個重要問題,因為移動加載速度不會成為2019年的重要排名因素。通過AMP和響應式設計創建用戶友好型網站有助于提升導航網站的體驗。
結論
人工智能技術可能仍然是一項不斷發展的技術,需要進行大量的改進和優化才能進一步發展,但我們目前所擁有的技術顯示了它在改變搜索引擎優化行業方面的潛力,以及用戶如何進行搜索查詢。
語義文本相似性只是這些成分中的一個,有助于使其更好地工作,并且有一天允許AI助手在他們完成的任務中擁有更多的自主權。
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